Un fallo muy común que suelo encontrar en las redes sociales y foros de internet es la puntuación de los posts y opiniones. Normalmente suelen caer en el error de "un hombre un voto" de forma que un voto a favor suma "un punto" y un voto en contra resta "un punto". Un sistema muy democrático .... pero poco útil.
Esta política de puntuación conduce inevitablemente al peor enemigo de la democracia: El populismo. El populismo conduce a resaltar las posturas más simpáticas y populares pero no las más útiles o ciertas. Incluso en muchas ocasiones tiende a castigar o censurar las mismas. El ejemplo más claro en la Historia podría ser el de Galileo, cuyas ideas fueron perseguidas por ir contra el "vox populi" aunque otros miles de casos se producen todos los días en Internet debido a este sistema populcratico.
Desde el punto de vista matemático el problema es el siguiente. Supongamos que en un foro se valora una noticia. ¿Cuál es el riesgo de que un votante dé un voto a favor cuando la noticia realmente era falsa o vice versa? La respuesta no puede ser otra que "depende".
Supongamos que debemos valorar como cierto o falso las 2 siguientes noticias:
- "Un vidente descubre que 1+1=5"
- La multinacional farmaceútica Bayer descubre un tratamiento preventivo contra el cancer tomando dosis periódicas de aspirinas.
El voto a la primera noticia parece claro y nadie entre un millón votaría que es cierta.
Sin embargo respecto a la segunda noticia las dudas son evidentes. Por un lado nadie duda que Bayer cuenta con gran cantidad de investigadores de alta cualificación. Por otro lado están hablando de un tratamiento preventivo con un medicamento fabricado por ellos mismos. Realmente es imposible saber si esta noticia es cierta o falsa. La respuesta correcta requeriría no sólamente tener un amplio conocimiento de medicina sino también conocer datos secretos de los laboratorios de Bayer.
Podemos calificar cada pregunta por su dificultad en un grado de 1 a N, donde N es el conjunto de requerimientos necesarios para conocer con certeza la respuesta una pregunta.
En el caso de la primera noticia el requerimiento necesario para contestar correctamente sería "saber leer" y por tanto la dificultad en una escala de 1 a N sería 1. Además y puesto que para conocer la pregunta es obligado "saber leer" el requerimiento siempre se cumple y la certeza es siempre del 100%.
En el segundo caso los requerimientos necesarios serían demasiado elevados (saber leer, tener una carrera de medicina, tener una especialidad, conocimientos avanzados de química, acceso a información secreta de los laboratorios Bayer,...). Cada uno de estos requerimientos además se podrían descomponer en otros requerimientos hijo (tener cursado primero, segundo,.... sexto de medicina, etc...). Fácilmente el grado de dificultad podría superar los 1000.
Podríamos dividir cada requerimiento en requerimiento hijos más simples hasta el punto de que cada requerimiento necesario tuviese una probabilidad fija del 1/2 de cumplirse (lo mismo daría que la probabilidad fuese 1/3 o 1/4,...).
Entonces acorde con el teorema fundamental de la estadística obtendríamos una distribución gausiana donde sólo aquellos en un extremo de la campana son aptos para responder con certeza. Aquellos próximos al extremo podrán responder con una probabilidad alta de acierto y aquellos en el extremo contrario votarán de forma totalmente aleatorea.
Este problema que acabo de describir es evidente y fácil de entender y dá una explicación clara de por qué el "un voto, un punto" no funciona en la vida real. Simplemente está ignorando el grado de dificultad de la respuesta.
Una solución a este problema y que mantiene el principio de "un hombre, un voto" es aplicar una escala del tipo:
puntuación = cte1*(Ln( ("votos a favor" - "votos en contra")/cte2) )
para el caso en que "votos a favor" > "votos en contra"
y puntuación = e^("votos a favor" - "votos en contra")/cte2
para el caso en que "votos a favor" < "votos en contra"
Utilizando este sistema se evitan los radicalismos a los que conlleva el populismo donde una mayoría en el extremo "alejado" de la campana de gaus votan a favor o en contra sin conocimiento alguno pero influenciados por prejuicios o efectivas campañas de márketing o desprestigio.
Este sistema conlleva a la neutralidad en caso de situaciones donde la valoración requiere una gran dificultad.
Este sistema podría ser también aplicado en los motores de búsqueda, pero para ello habría que introducir el concepto de "anti-enlace" (el equivalente al voto negativo) lo cual ayudaría a mejorar considerablemente la precisión de las búsquedas. Un problema de hoy en día con los motores de búsqueda es que se apoyan en los enlaces a una página como referencia para otorgarles un peso o puntuación (un enlace equivaldría a un voto a favor). A pesar de que utilizan sistemas logarítmicos, en ocasiones la puntuación acaba haciendo que las primeras páginas en ser añadidas, más famosas y populares sean enlazadas más frecuentemente y así el sistema se retroalimenta falseando el resultado ya que expulsa a los nuevos contenidos de los resultados de la búsqueda. Este efecto es muy apreciable cuando comparamos los resultados obtenidos por un buscador web sobre un tema con los resultados obtenidos al consultar en un newsgroup sobre ese mismo tema.